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挑战： 检测多台旋转运动机器的性能细微变化。
从远程和难以访问的位置的机器实时访问信息。
解决方案： QM30VT 振动和温度传感器、Q45VTP 无线传感器节点和 DXM 无线控制器
降低维护成本：及早发现潜在问题使公司能够在设备出现故障或严重损坏之前安排全谱振动分析和其他服务。增加正常运行时间：收集的数据可用于创建更可靠的服务计划并减少因机器故障导致的意外停机。
易于使用：无线系统可以与远程和难以访问的设备进行通信，而无需为每个设备布线的麻烦或费用。机器学习算法可以轻松建立基线值并设置警报控制限制。
机器振动：潜在问题的早期指标
机器振动通常是由不平衡、未对准、松动或磨损的零件引起的。随着振动的增加，机器也会损坏。通过监测电机、泵、压缩机、风扇、鼓风机和变速箱的振动增加情况，可以在问题变得过于严重并造成额外损坏或导致计划外停机之前发现问题。
监控资产和访问数据
QM30VT 振动和温度传感器与 Q45VTP 无线传感器节点配合使用，可以远程监控电机、泵、压缩机、风扇、鼓风机和变速箱等旋转资产的机器运行状况。
使用标准或磁性支架或双面热转印安装胶带，传感器可以轻松安装到机器上。使用默认设置，QM30VT 将测量机器的温度和 RMS 速度。该信息由 Q45VTP 无线传感器节点发送到 DXM 无线控制器。
建立绩效基准
每个电机都有自己的振动特性，需要**的基线测量。DXM 无线控制器使用 Banner Engineering 提供的机器学习算法来建立每台机器特有的性能基线，并设置警报的控制限制。如果超出限制，DXM 将通过电子邮件或短信提醒工作人员。此外，Q45VTP 节点还具有板载 LED 灯，可提供本地警报指示。信号还可以发送到无线 TL70 塔灯，该灯将提供状态变化的高可见度指示。
延长设备寿命
该解决方案充当旋转设备的检查发动机灯。在发生严重损害之前，尽早发现潜在问题。收集的数据使公司能够更好地规划服务和维护并延长设备的使用寿命。
| 连续振动监测 | 监控多个电机的振动数据，感测 X 轴和 Z 轴 RMS 速度和高频 RMS 加速度。RMS 速度表示一般旋转机器的健康状况（不平衡、不对中、松动），高频 RMS 加速度表示轴承的早期磨损。 |
| 自学基线和阈值 | 通过使用机器学习算法为每个电机创建初始基线读数和警告/警报阈值，防止用户必须生成基线或警报。 |
| 急性和慢性警报 | 检查发动机 针对每个电机的急性和慢性状况，都会生成灯光警报和警告。急性阈值表示短期状况，例如电机堵塞或失速快速超过阈值。慢性阈值使用振动信号的多小时移动平均值来指示长期状况，例如轴承或电机磨损/失效。 |
| 电机运行时间 | 识别并区分运行与关闭状态，以跟踪每个电机的累积运行时间。 |
| 温度报警 | 每个振动传感器还将监控温度并在超过阈值时发送警报。 |
| 远程主灯 | 主塔灯可以指示所有振动警告和警报的顺序状态。 |
| 短信/电子邮件提醒 | 根据单独的警告和/或警报生成短信和/或电子邮件警报。 |
| 云监控 | 将数据推送到云网络服务器或 PLC（通过 LAN 或蜂窝连接）以进行远程查看、警报和记录。 |
